文件名称：矩阵指数：计算 exp(A)*b 其中 A 是实数且对称的-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 11:18:26
matlab
该方法基于此处讨论的 CF 近似： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22055 如果 A 稀疏且大，则此方法比 MATLAB 的 expm(A)*b 快得多。 矩阵应该是对称的，并且应该没有正特征值（当然，您可以使用 exp(a+b) = exp(a)*exp(b) 来移动矩阵）。 向量 b 可以有几列，但如果它们不能同时可用，则可以存储某些移位系统的 LU 分解，以加速此类矩阵向量乘积的重复计算。 此方法不会显式计算 EXPM(A)。 如果这是您的目标，请使用 expm(A) 或将 b 设置为单位矩阵。 有几篇论文在讨论这个想法，请使用 特雷费森、魏德曼、施梅尔策Talbot 正交和有理近似北京理工大学，2006 作为起点。
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Matrixexponential.zip