文件名称：多峰对齐框架：MAF的实现：多峰对齐框架
文件大小：246KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 02:34:04
python localization pytorch LocalizationPython
多式联运框架 MAF的实施：用于弱监督短语接地的多峰对齐框架。 我们的某些代码基于 。 谢谢！ TODO提供了Faster R-CNN特征提取脚本。 先决条件 的Python 3.7 pytorch 1.4.0 数据 Flickr30k实体 我们使用flickr30k数据集来训练和验证我们的模型。 原始数据集可在找到 运行sh tools/prepare_data.sh以下载并处理Flickr30k注释，图像和手套字嵌入。 对象提案 下载对象建议： 我们使用在Visual Genome上训练的现成来生成对象建议和标签。 我们将用于视觉功能。 正如指出的那样，使用我们的脚本（fast
【文件预览】：
Multimodal-Alignment-Framework-public
----main.py(3KB)
----readme.md(3KB)
----tools()
--------run_faster_rcnn.sh(760B)
--------prepare_data.sh(1KB)
--------split_pkl_idx.py(1KB)
--------prepare_detection.sh(1KB)
--------avg_proposals.py(295B)
----data()
--------flickr30k()
----test.py(1KB)
----dataset.py(8KB)
----model.py(7KB)
----.gitignore(22B)
----train_model.py(4KB)
----utils()
--------utils.py(5KB)
--------logger.py(686B)
--------wordindexer.py(890B)
--------wordembeddings.py(873B)
--------evaluator.py(10KB)
--------__init__.py(0B)