【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningDataProj:Coursera课程的最终项目提交-获取和清洁数据
文件大小：102KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:53:36
R
＃------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------ #FINAL PROJECT-获取和清理数据##项目目标：##-展示收集，使用和清理数据集的能力，该数据集将用于准备整洁的数据以备以后分析
##假设：##-该脚本假定数据已下载，解压缩并显示在以下目录中：“〜/ coursera /获取和清理数据/项目/ UCI HAR数据集”
##主要目标：##-第1部分–将训练和测试集合并以创建一个数据集##-第2部分–仅提取每次测量的均值和标准偏差的测量值##-第3部分-使用描述性活动名称来命名数据集中的活动##-第4部分-用描述性变量名称适当地标记数据集##-第5部分-从步骤4的数据集中创建第二个独立的整理数据集，其中包含每个活动和
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataProj-master
----activity_labels.txt(80B)
----TidyAggDataAtActiviySubjectLevel.txt(219KB)
----README.md(4KB)
----codebook_Part5.txt(36KB)
----codebook_Part1.txt(224KB)
----run_analysis.R(8KB)