文件名称：代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法 (2015年)
文件大小：349KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 07:13:42
自然科学 论文
针对已有的局部保留投影(locality preserving projections，LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起，导致正确识别率降低的问题．在局部保留投影算法的基础上，提出了一种基于代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法(cost-sensitive sparse locality preserving projections，CSLPP)．该算法将代价敏感学习引入到人脸识别中，首先对样本进行代价敏感思考，然后再将样本稀疏化，最后求得最优投影向量．通过在YALE人脸库和FERET人脸库上实验，