文件名称：用于信息检索的代价敏感排序学习算法研究
文件大小：3.73MB
文件格式：PDF
更新时间：2015-05-19 17:09:48
信息检索 代价敏感 排序学习 rankingSVM
在实际的信息检索的应用中，我们发现位于序列顶部的信息要比位于序列 中间或者尾部的信息更加重要，受到用户更多的关注。例如在文档检索中，用 户通常只是阅读位于序列顶部的文档。因此，在基于有序对的排序支持向量机 的算法中，与序列顶部有关的有序对对排序性能的影响比其他有序对更大。然 而，传统的排序算法如排序支持向量机并没有考虑到上述因素，它在训练的过 程中平均地利用了所有生成的有序对。在本文的研究工作中，我们把代价敏感 的学习方法融入到排序支持向量机的学习算法中，提出了代价敏感排序学习算 法，对传统的排序支持向量机做出了改进，显著的提高了排序性能。实验证明，与排序支持向量机相比，本文所提出的代价敏感排序学习算法能够降低发生在序列顶部的错误，提高了排序性能。