文件名称：AlgoPlayground:算法（机器学习）游乐场
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 08:36:00
Python
欢迎来到AlgoPlayground 这是机器学习的项目模板。 机器学习需要数据处理，模型训练和测试。 在开发过程中，代码的任何问题/更改都将花费大量时间。 此模板允许代码更改，而结果/参数仍然存在。 结构 数据处理需要位于data/raw/原始文件以及lib/data/代码。 模型训练代码在lib/model/ 。 模型测试代码在lib/test/ 。 预处理后，数据集将存储在data/分别位于训练集，验证集和测试集中。 模型训练接受训练集（和验证集）来训练模型并将模型保存到model/tmp 。 模型测试收集测试集和训练好的模型以运行测试并将其保存在model/ 。 一旦模型良好，就可以将其作为Algomodel导出到dist/ 。 以下架构中的文件和文件夹名称用作演示的示例。 root |--config : configuratio
【文件预览】：
AlgoPlayground-main
----log()
--------README.md(0B)
----config()
--------path.json(758B)
--------login.json(191B)
--------README.md(0B)
----main.py(10KB)
----data()
--------raw()
--------DATA_SAMPLE()
--------README.md(0B)
----model()
--------SKLEARN_SVC_SAMPLE(7KB)
--------tmp()
--------README.md(0B)
--------KERAS_NN_SAMPLE(38KB)
----dist()
--------SKLEARN_SVC_SAMPLE()
--------README.md(0B)
--------KERAS_NN_SAMPLE()
----lib()
--------dataMisc.py(7KB)
--------moduleCore.py(16KB)
--------testHub.py(9KB)
--------dataHub.py(10KB)
--------hotfix.py(1KB)
--------data()
--------model()
--------test()
--------tgApi.py(7KB)
--------modelHub.py(9KB)
--------database.py(1KB)
--------testMisc.py(8KB)
--------modelMisc.py(7KB)
--------kerasTools.py(773B)
--------README.md(0B)
--------script()
--------ioHub.py(9KB)
--------hubCore.py(11KB)
----README.md(6KB)
----script()
--------data(52B)
--------model(63B)
--------test(85B)
--------KERAS_NN_SAMPLE.txt(967B)
--------SKLEARN_SVC_SAMPLE.txt(259B)
--------README.md(0B)