文件名称：基乔曼
文件大小：3.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 12:00:13
JupyterNotebook
奎乔门 内容 1.项目目标 2.技术 3.浏览数据。 4.建立模型。 5.项目状态。 6.资料来源。 7.其他信息。 项目目标 我们是三个学生，目前正在参加IronHack数据训练营。 我们的项目是建立一个模型，该模型将根据数据集中提供的功能预测房屋价格。 在我们的python代码中，我们将挑战分为三个部分：“探索数据”，“构建模型”，“可视化”。 此外，我们的任务需要使用Tableau对数据进行图形绘制，并使用MySql来探索特定的分组和趋势。 技术领域 Python 3.6 MySQL 8.0 Tableau 2020.4 探索数据 探索数据集后，我们决定更改两个变量： 使用Uber的hex_3库而不是邮政编码。 根据我们的日期数据创建其他时间变量：季节，month_year，week_year。 建立模型 使用的回归模型是： 线性回归 邻居回归 拉索·拉斯（Lass
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quijoman-main
----mySql()
--------my_houses.sql(8KB)
--------MySQL Tasks(4KB)
----data()
--------regression_data.csv(2.06MB)
--------sql_questions_regression.md(4KB)
--------model_results.xls(44KB)
--------Diagram.jpg(61KB)
--------deliverables.md(1KB)
--------regression_data.xls(4.19MB)
--------tableau_regression.md(3KB)
--------project_details_regression.md(3KB)
----README.md(2KB)
----python()
--------Juan_regression_data.ipynb(303KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----tableu()
--------CaseStudy_QueijoMen_v1 .twbx(552KB)