文件名称:论文研究-基于局部聚类的数据匿名化算法.pdf
文件大小:308KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 11:49:14
隐私保护,数据匿名,度量模型,聚类,信息损失,可用性
为提高匿名化后数据的可用性,给出了一种加权确定惩罚模型作为数据有用性的度量方法,提出了两种基于局部聚类的数据匿名化算法。通过真实数据实验评估,该算法能够很好地降低实现匿名保护时概化处理所带来的信息损失。
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更新时间:2022-08-11 11:49:14
隐私保护,数据匿名,度量模型,聚类,信息损失,可用性
为提高匿名化后数据的可用性,给出了一种加权确定惩罚模型作为数据有用性的度量方法,提出了两种基于局部聚类的数据匿名化算法。通过真实数据实验评估,该算法能够很好地降低实现匿名保护时概化处理所带来的信息损失。