文件名称:一种高维数据集的子空间聚类算法 (2009年)
文件大小:604KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-17 05:00:56
工程技术 论文
提出了一个基于密度和网格的子空间聚类算法。该算法运用启发式的密度连通思想来确定一维空间初始簇的生成,使用自底向上的搜索策略来发现存在子空间中的簇。实验结果表明,在处理高维数据时,在不牺牲算法的其他性能的同时提高了聚类的有效性,降低了对输入数据顺序及噪音数据的敏感性。
文件名称:一种高维数据集的子空间聚类算法 (2009年)
文件大小:604KB
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工程技术 论文
提出了一个基于密度和网格的子空间聚类算法。该算法运用启发式的密度连通思想来确定一维空间初始簇的生成,使用自底向上的搜索策略来发现存在子空间中的簇。实验结果表明,在处理高维数据时,在不牺牲算法的其他性能的同时提高了聚类的有效性,降低了对输入数据顺序及噪音数据的敏感性。