文件名称:一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法
文件大小:1.45MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-07-06 16:28:49
高维数据
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.
文件名称:一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法
文件大小:1.45MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-07-06 16:28:49
高维数据
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.