文件名称：改进堆叠级联网络在脑肿瘤分割的研究与实现-综合文档
文件大小：10.69MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 18:17:28
改进 堆叠 级联 网络 脑肿
改进堆叠级联网络在脑肿瘤分割的研究与实现[摘要] 众所周知，深度学习的方法己经广泛地被应用到图像处理领域，其中以Unet为代表的全卷积网络己被广泛用于医学图像分割领域，它曾是2015年获得ISBI细胞追踪挑战赛冠军网络。但是它在用于处理复杂的医学图像（例如脑部MRI）方面表现效果不佳。为了使用Unet的特性来实现更好的分割性能，许多研究人员对