文件名称：Brats2019:用于脑肿瘤分割的多步骤级联网络（tensorflow）
文件大小：19.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 02:39:26
tensorflow segmentation state-of-the-art brain-tumor-segmentation cascaded-cnn
张量流的多步骤级联网络用于脑肿瘤分割 这是我们在Python3，tensorflow和Keras上的BraTS2019论文实现。 整个肿瘤....................................肿瘤核心......................增强肿瘤 拟议方法的示意图 要求 Python3.5，Tensorflow 1.12和其他常见软件包，可以在看到 入门 是配置文件。 是程序的主要功能。 建立模型，并负责培训和测试阶段。 提供了许多在程序中使用的有用功能。 提供了多层和模型构造的一些组合。 提供了一些API来计算指标，例如DIce，Sensitivity等。 训练 该网络接受了2019年脑肿瘤分割挑战赛（Brats2019）训练数据集的培训，该数据集可从Brats2019网页上下载。 （1）编辑parameters.ini ，使其与您的本地环境一致，
【文件预览】：
Brats2019-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------parameters.ini(1KB)
--------models.py(22KB)
--------seg_eval.py(4KB)
--------utils.py(45KB)
--------main.py(2KB)
--------__init__.py(19B)
--------.idea()
--------operations.py(39KB)
----requirements.txt(203B)
----images()
--------unet.png(75KB)
--------result.png(94KB)
--------cascaded.png(138KB)
--------TC.gif(7.78MB)
--------WT.gif(7.98MB)
--------ET.gif(7.78MB)
--------training.png(90KB)
--------validation.png(75KB)