文件名称：irspack：训练，评估和优化基于隐式反馈的推荐系统
文件大小：170KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 17:30:12
eigen matrix-factorization hyperparameter-optimization recommender-systems pybind11
irspack irspack是一个Python软件包，用于基于隐式反馈来训练，评估和优化推荐系统。 已经有用于此目的的出色软件包，例如 （对这个项目的影响最大） 但是，我决定实施自己的 使用进行更有效的参数搜索。 特别是，如果有早期停止方案，optuna可以基于中间验证分数来修剪毫无希望的试验，从而大大减少了调试的总体运行时间。 在C ++中使用多种算法（KNN和IALS）的多线程实现。 我发现使用处理用户的冷启动场景非常方便。 安装和可选依赖项 有适用于Linux，MacOS和Windows（带有python> = 3.6）的二进制文件。 您可以通过安装它们 pip install irspack 二进制文件已编译为使用AVX指令。 如果要使用AVX2 / AVX512，或者您的环境不支持AVX，请从类似的源文件中进行安装 CFLAGS= " -march=native "