文件名称：DeepCTR：易于使用，模块化和可扩展的基于深度学习的CTR模型，用于搜索和推荐
文件大小：4.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:26:02
deep-learning afm factorization-machines mlr ffm
深度点击率 DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用，模块化和可扩展的软件包，以及许多可用于轻松构建自定义模型的核心组件层。您可以将任何复杂的模型与model.fit() ，和model.predict() 。 提供类似tf.keras.Model界面以进行快速实验。 提供tensorflow estimator接口用于大规模数据和分布式训练。 它与tf 1.x和tf 2.x兼容。 一些相关的项目： DeepMatch： ： DeepCTR-Torch： ： 让我们 （）， 型号清单 模型 纸 卷积点击预测模型 [CIKM 2015] 分解支持的神经网络 [ECIR