【PyTorch】基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包。-Python开发

时间:2021-05-25 15:29:04
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文件名称:【PyTorch】基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包。-Python开发
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更新时间:2021-05-25 15:29:04
Python Deep Learning 带有PyTorch的基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包。 DeepCTR-Torch DeepCTR的PyTorch版本。 DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多核心组件层,可用于轻松构建自己的自定义模型。您可以将任何复杂的模型与model.fit( )和model.predict()。通过pip install -U deepctr-torch安装。 让我们开始吧!(中文介绍)模型列表模型论文卷积点击预测模型[CIKM 2015]卷积点击预测

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