文件名称：交叉验证LOOCVmatlab代码-MEMA-CCA:fMRI研究中的混合效应多级分析和典型相关分析
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 02:56:29
系统开源
交叉验证LOOCV matlab代码fMRI 研究中的混合效应多级分析 (MEMA) 和典型相关分析 (CCA) 在留一主题交叉验证 (LOOCV) 中使用 MEMA 和 CCA 的分析框架指南 基于受试者间的异质性，从 fMRI 数据中寻找行为数据与神经元激活之间关联的证据 样本数据： 对于 MEMA： 当受试者在 MRI 扫描仪中使用与 MR 兼容的电子烟装置（ECIG；含尼古丁）吸烟时，获取血氧水平依赖性 (BOLD) fMRI 体积 使用一般线性模型 (GLM) 分析预处理的 BOLD fMRI 数据以进行个体水平分析（在 AFNI 中使用“3dREMLfit”进行最小二乘限制最大似然估计） 对于 CCA： Brain_response ：来自第一级分析 (GLM) 的条件 (ECIG) 的 z 得分系数 (beta) 数据集由 18 个受试者 x 7 个体素组成（中心体素及其右侧脑岛内六个相邻体素的 beta 值，从 MEMA 中确定） 行为数据：三个行为数据（即相似性、吸烟冲动和吸烟持续时间）在零到一之间标准化。 所有受试者在吸食每种类型的 MR 兼容电子烟设备后，对两种行
【文件预览】：
MEMA-CCA-main
----MEMA_script_bspl.tcsh(3KB)
----README.md(5KB)
----CCA_LOOCV_code_bspl()
--------linear_reg_bspl.m(413B)
--------test_cca_loocv.m(197B)
--------cca_loocv_bspl.m(5KB)