文件名称：论文研究-基于可信标签扩展传递的跨领域倾向性分析.pdf
文件大小：924KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:51:44
自然语言处理,跨领域,倾向性分析,标签传递
针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究，提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督分类算法。情感种子词与目标领域待标注词之间按照相似度进行标签传递，将具有可信标签的词迭代移入情感种子词集实现扩展，结合目标领域词的先验情感分计算出最终情感分，从而有效地实现跨领域倾向性分析。实验表明，该方法能够大幅度提高跨领域情感分析的准确率。