文件名称：论文研究-基于深度学习的判决结果倾向性分析.pdf
文件大小：944KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:01:30
深度学习,长短期记忆模型,判决结果,倾向性分析
判决结果的倾向性分析对于裁判文书的规范化、推荐诉讼律师等后续工作有着重大的意义，但是缺少有效的分析模型。为了充分利用海量数据的裁判文书，提出了一个判决结果倾向性分析的模型。从半结构化的裁判文书中抽取出关键特征，利用模糊匹配的方式对判决结果中的多重实体进行识别和清洗，将处理结果交由基于LSTM的深度学习神经网络进行倾向性判断。通过对三种案由的数据集进行实验，该模型的准确率最高可达98.3%，验证了该模型在判决结果的倾向性分析任务中具有很高的有效性。