文件名称：FlaskSKLearn：Flask应用程序使用scikit-learn训练预测
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:25:17
python flask scikit-learn pandas scikit-learnPython
Flask APP用于scikit学习预测 Flask应用程序可以根据scikit学习对指定模型上的任何输入数据进行预测。 给定输入的预测是根据存储的最新经过训练的检查点做出的。我们还可以训练/重新训练新模型并将其存储以备后用。 任何sklearn模型都可以用于预测。 依存关系 pip install -r requirements.txt 样本输入 [ {'cement': 540, 'slag':0.0 , 'ash':0.0 , 'water':162.0 , 'superplastic':2.5 , 'coarseagg':1040.0 ,'fineagg':676.0
【文件预览】：
FlaskSKLearn-master
----requirements.txt(62B)
----data()
--------concrete.csv(48KB)
----model()
--------model_columns.pkl(89B)
--------model.pkl(648B)
----README.md(1KB)
----main.py(3KB)
----README.md~(1KB)