sklearnflask：用于使用scikit学习模型进行训练和预测的Flask API

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文件名称：sklearnflask：用于使用scikit学习模型进行训练和预测的Flask API

文件大小：58KB

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更新时间：2024-02-25 20:17:07

flask scikit-learn FlaskPython

scikit的Flask API学习 一个简单的Flask应用程序，可以根据scikit-learn模型进行预测。 启动Flask应用程序后，将一个腌制的sklearn模型读入内存，并通过/ predict端点返回预测。 您还可以使用/ train端点来训练/重新训练模型。 任何sklearn模型都可以用于预测。 在阅读更多内容。 依存关系 scikit学习 烧瓶 大熊猫 麻木 pip install -r requirements.txt 正在运行的API python main.py 终点 /预测（POST） 给定一个表示独立变量的JSON对象，返回预测数组。 这是一个

【文件预览】：
sklearnflask-master
----tests.py(172B)
----model()
--------model.pkl(171KB)
--------model_columns.pkl(134B)
----main.py(3KB)
----requirements.txt(62B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------titanic.csv(60KB)
----.gitignore(7B)
----examples.bash(722B)