文件名称：ml-flask-web-app：使用Flask和Scikit-Learn的基于机器学习的简单Web应用程序
文件大小：1.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:17:45
classifier flask machine-learning scikit-learn scikit-learnJupyterNotebook
ml-flask-web-app 这是一个Web应用程序，旨在显示使用flask部署的机器学习模型的项目结构。 该项目采用了机器学习模型，该模型已经过训练，可以检测在线评论是Cyber-Troll还是Non Cyber-Troll 。 该应用程序充当用户提交新查询的界面。 机器学习模型是使用scikit learning的各种功能构建的： 支持向量机（SVM） 词袋文字表示法（BoW） 网格搜索+交叉验证 这些组件中的每一个都是在项目内/model_dev中的脱机设置中/model_dev 。 在生产或测试设置中仍将需要SVM和BoW模型，以便能够预测用户提交的查询，因此可以通过pyt
【文件预览】：
ml-flask-web-app-master
----.gitignore(3KB)
----app.py(2KB)
----README.md(4KB)
----model_assets()
--------vectorizer_V0.pkl(781KB)
--------model_V0.pkl(392KB)
----static()
--------screen-shot-ui.png(188KB)
--------troll-guy.png(47KB)
----model_dev()
--------BaseModel.py(2KB)
--------model_dev.ipynb(85KB)
--------data()
----utils.py(4KB)
----requirements.txt(355B)
----templates()
--------index.html(822B)