文件名称：销售预测ML-Flask-Web-App
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 08:42:42
JupyterNotebook
销售预测ML-Flask-Web-App 项目名称：基于销售预测烧瓶的Web应用程序 我已经部署了自己的基于First Flask的基于Web的应用程序，称为Sales Prediction，该应用程序通过提供一些功能作为输入来尝试预测某个月的销售量。 该项目是通过在从Kaggle获得的数据集上训练基于机器学习的模型而完成的。 输入被输入到机器学习模型中，该模型将预测输出，并且最终使用flask在浏览器上显示输出。
【文件预览】：
Sales-Prediction-ML-Flask-Web-App-master
----mymodel.pkl(546B)
----.ipynb_checkpoints()
--------model-checkpoint.ipynb(72B)
----templates()
--------index.html(1KB)
----request.py(168B)
----requirement.txt(4KB)
----mydata.csv(160B)
----static()
--------style.css(2KB)
----README.md(749B)
----model.ipynb(5KB)
----Procfile(32B)
----app.py(842B)