文件名称：销售预测
文件大小：5.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 12:04:04
R
沃尔玛商店的销售预测 链接到Kaggle竞赛： ://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/overview 提供了位于不同地区的45家沃尔玛商店的历史销售数据。 每个商店都包含许多部门。 目的是根据历史数据预测每个商店中每个部门的未来每周销售额。 培训文件提供了从2010-02到2011-02各个商店和部门的每周销售数据。 对于每折，目标是根据当时的可用销售数据预测未来8周的销售数据（即，预测范围为2个月）。 这是通过调用mypredict（）函数完成的。 然后，将与当前预测范围相对应的实际销售数据添加到下一个折叠的培训集中。 mypredict()函数 调用mypredict（）函数时，它将首先使用另外两个月的销售数据来扩展培训集。 第一折是一个例外，因为它将仅使用2010-02至2011-02之间
【文件预览】：
Sales-forecasting-main
----seasonal naive.Rmd(6KB)
----fold_9.csv(793KB)
----fold_8.csv(792KB)
----README.md(6KB)
----fold_3.csv(787KB)
----test.csv(5.55MB)
----mymain.R(4KB)
----fold_2.csv(702KB)
----fold_1.csv(792KB)
----fold_6.csv(707KB)
----.Rhistory(16KB)
----fold_7.csv(798KB)
----train_ini.csv(4.76MB)
----eval.R(934B)
----.RData(2.43MB)
----fold_4.csv(791KB)
----fold_10.csv(706KB)
----fold_5.csv(801KB)