Bigmart销售预测

时间:2024-02-24 19:31:40
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更新时间:2024-02-24 19:31:40

machine-learning scikit-learn machine-learning-algorithms pandas python3

Bigmart销售预测 预测商店的销售额。 数据集详细信息-数据有12个变量的8523行。 数据集说明- 变量-说明 Item_Identifier-唯一商品ID Item_Weight-产品重量 Item_Fat_Content-产品是否低脂 Item_Visibility-商店中分配给特定产品的所有产品的总展示区域的百分比 Item_Type-产品所属的类别 Item_MRP-产品的最高零售价(标价) Outlet_Identifier-唯一商店ID 店铺_建立_年份-商店成立的年份 Outlet_Size-商店的面积(以占地面积为单位) Outlet_Location_Ty


【文件预览】:
Bigmart-Sales-Prediction-master
----BIG-MART+SALES+PREDICTION.py(7KB)
----dataset()
--------alg2.csv(180KB)
--------alg3.csv(179KB)
--------Test.csv(515KB)
--------SampleSubmission.csv(83KB)
--------Train.csv(849KB)
--------alg4.csv(180KB)
--------alg1.csv(180KB)
----BIG-MART+SALES+PREDICTION.ipynb(205KB)
----README.md(1KB)

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