消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色，那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。
为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失，需要将queue，exchange和Message都持久化。
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
欢迎跳转到本文的原文链接：/mq/rabbitmq-analysis-of-message-durable/
queue的持久化
queue的持久化是通过durable=true来实现的。
一般程序中这么使用：
Connection connection = ();
Channel channel = ();
("", true, false, false, null);
关键的是第二个参数设置为true,即durable=true.
Channel类中queueDeclare的完整定义如下：
/**
* Declare a queue
* @see
* @see
* @param queue the name of the queue
* @param durable true if we are declaring a durable queue (the queue will survive a server restart)
* @param exclusive true if we are declaring an exclusive queue (restricted to this connection)
* @param autoDelete true if we are declaring an autodelete queue (server will delete it when no longer in use)
* @param arguments other properties (construction arguments) for the queue
* @return a declaration-confirm method to indicate the queue was successfully declared
* @throws if an error is encountered
*/
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
参数说明：
queue：queue的名称
exclusive：排他队列，如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次申明它的连接可见，并在连接断开时自动删除。这里需要注意三点：1. 排他队列是基于连接可见的，同一连接的不同信道是可以同时访问同一连接创建的排他队列；2.“首次”，如果一个连接已经声明了一个排他队列，其他连接是不允许建立同名的排他队列的，这个与普通队列不同；3.即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者客户端退出，该排他队列都会被自动删除的，这种队列适用于一个客户端发送读取消息的应用场景。
autoDelete：自动删除，如果该队列没有任何订阅的消费者的话，该队列会被自动删除。这种队列适用于临时队列。
queueDeclare相关的有4种方法，分别是：
queueDeclare() throws IOException;
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
void queueDeclareNoWait(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
queueDeclarePassive(String queue) throws IOException;
其中需要说明的是queueDeclarePassive(String queue)可以用来检测一个queue是否已经存在。如果该队列存在，则会返回true；如果不存在，就会返回异常，但是不会创建新的队列。
消息的持久化
如过将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列，那么在服务重启之后，也会存在，因为服务会把持久化的queue存放在硬盘上，当服务重启的时候，会重新什么之前被持久化的queue。队列是可以被持久化，但是里面的消息是否为持久化那还要看消息的持久化设置。也就是说，重启之前那个queue里面还没有发出去的消息的话，重启之后那队列里面是不是还存在原来的消息，这个就要取决于发生着在发送消息时对消息的设置了。
如果要在重启后保持消息的持久化必须设置消息是持久化的标识。
设置消息的持久化：
("", "persistent", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, "persistent_test_message".getBytes());
这里的关键是：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
首先看一下basicPublish的方法：
void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, BasicProperties props, byte[] body)
throws IOException;
void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body)
throws IOException;
exchange表示exchange的名称
routingKey表示routingKey的名称
body代表发送的消息体
有关mandatory和immediate的详细解释可以参考：RabbitMQ之mandatory和immediate.
这里关键的是BasicProperties props这个参数了，这里看下BasicProperties的定义：
public BasicProperties(
String contentType,//消息类型如：text/plain
String contentEncoding,//编码
Map<String,Object> headers,
Integer deliveryMode,//1:nonpersistent 2:persistent
Integer priority,//优先级
String correlationId,
String replyTo,//反馈队列
String expiration,//expiration到期时间
String messageId,
Date timestamp,
String type,
String userId,
String appId,
String clusterId)
这里的deliveryMode=1代表不持久化，deliveryMode=2代表持久化。
上面的实现代码使用的是MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN，那么这个又是什么呢？
public static final BasicProperties PERSISTENT_TEXT_PLAIN =
new BasicProperties("text/plain",
null,
null,
2,
0, null, null, null,
null, null, null, null,
null, null);
可以看到这其实就是讲deliveryMode设置为2的BasicProperties的对象，为了方便编程而出现的一个东东。
换一种实现方式：
builder = new ();
(2);
properties = ();
("", "persistent",properties, "persistent_test_message".getBytes());
设置了队列和消息的持久化之后，当broker服务重启的之后，消息依旧存在。单只设置队列持久化，重启之后消息会丢失；单只设置消息的持久化，重启之后队列消失，既而消息也丢失。单单设置消息持久化而不设置队列的持久化显得毫无意义。
exchange的持久化
上面阐述了队列的持久化和消息的持久化，如果不设置exchange的持久化对消息的可靠性来说没有什么影响，但是同样如果exchange不设置持久化，那么当broker服务重启之后，exchange将不复存在，那么既而发送方rabbitmq producer就无法正常发送消息。这里博主建议，同样设置exchange的持久化。exchange的持久化设置也特别简单，方法如下：
exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable) throws IOException;
exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
exchangeDeclare(String exchange, String type) throws IOException;
exchangeDeclare(String exchange,
String type,
boolean durable,
boolean autoDelete,
boolean internal,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
void exchangeDeclareNoWait(String exchange,
String type,
boolean durable,
boolean autoDelete,
boolean internal,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
exchangeDeclarePassive(String name) throws IOException;
一般只需要：(exchangeName, “direct/topic/header/fanout”, true);即在声明的时候讲durable字段设置为true即可。
进一步讨论
1.将queue，exchange, message等都设置了持久化之后就能保证100%保证数据不丢失了嚒？
答案是否定的。
首先，从consumer端来说，如果这时autoAck=true，那么当consumer接收到相关消息之后，还没来得及处理就crash掉了，那么这样也算数据丢失，这种情况也好处理，只需将autoAck设置为false(方法定义如下)，然后在正确处理完消息之后进行手动ack（）.
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;
其次，关键的问题是消息在正确存入RabbitMQ之后，还需要有一段时间（这个时间很短，但不可忽视）才能存入磁盘之中，RabbitMQ并不是为每条消息都做fsync的处理，可能仅仅保存到cache中而不是物理磁盘上，在这段时间内RabbitMQ broker发生crash, 消息保存到cache但是还没来得及落盘，那么这些消息将会丢失。那么这个怎么解决呢？首先可以引入RabbitMQ的mirrored-queue即镜像队列，这个相当于配置了副本，当master在此特殊时间内crash掉，可以自动切换到slave，这样有效的保障了HA, 除非整个集群都挂掉，这样也不能完全的100%保障RabbitMQ不丢消息，但比没有mirrored-queue的要好很多，很多现实生产环境下都是配置了mirrored-queue的。还有要在producer引入事务机制或者Confirm机制来确保消息已经正确的发送至broker端，有关RabbitMQ的事务机制或者Confirm机制可以参考：RabbitMQ之消息确认机制（事务+Confirm）. 幸亏本文的主题是讨论RabbitMQ的持久化而不是可靠性，不然就一发不可收拾了。RabbitMQ的可靠性涉及producer端的确认机制、broker端的镜像队列的配置以及consumer端的确认机制，要想确保消息的可靠性越高，那么性能也会随之而降，鱼和熊掌不可兼得，关键在于选择和取舍。
2.消息什么时候刷到磁盘？
写入文件前会有一个Buffer,大小为1M,数据在写入文件时，首先会写入到这个Buffer，如果Buffer已满，则会将Buffer写入到文件（未必刷到磁盘）。
有个固定的刷盘时间：25ms,也就是不管Buffer满不满，每个25ms，Buffer里的数据及未刷新到磁盘的文件内容必定会刷到磁盘。
每次消息写入后，如果没有后续写入请求，则会直接将已写入的消息刷到磁盘：使用Erlang的receive x after 0实现，只要进程的信箱里没有消息，则产生一个timeout消息，而timeout会触发刷盘操作。
欲了解更多消息中间件的内容，可以关注：消息中间件收录集
参考资料
- RabbitMQ消息队列（三）：任务分发机制
- RabbitMQ之mandatory和immediate
- RabbitMQ之消息确认机制（事务+Confirm）
- RabbitMQ持久化机制
欢迎跳转到本文的原文链接：/mq/rabbitmq-analysis-of-message-durable/
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。