文件名称：python-flask-sklearn-docker-template：使用scikit-learn，Flask和Docker进行实时机器学习的python API的简单示例
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 01:43:47
python docker flask scikit-learn sklearn
python-flask-docker-sklearn-template 用于实时机器学习的python API的简单示例。 初始化时，将创建一个简单的线性回归模型并将其保存在计算机上。 在请求进行预测时，将加载简单模型并返回预测。 有关更多信息，请阅读 要求 安装了码头工人 在docker上运行-本地 码头工人建设。 -t {标签名} -f ./Dockerfile_local 分离：docker run -p 3000：5000 -d {some tag name} 交互式（建议用于调试）：docker run -p 3000：5000 -it {某些标签名} 在Docker上运行-生产 使用uWSGI和Nginx进行生产码头工人建设。 -t {标签名} 分离：docker run -p 3000：80 -d {some tag name} 交互式（推荐用于调试）：docker run -p 3000：80 -it {some tag name} 在本地计算机上运行 python -m venv env 源环境/ bin /激活python -m pip install -r .
【文件预览】：
python-flask-sklearn-docker-template-master
----Dockerfile_local(219B)
----.dockerignore(78B)
----Dockerfile(183B)
----main.py(1009B)
----requirements.txt(75B)
----__init__.py(0B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(78B)