Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python:Packt发布的Python动手推荐系统

时间:2024-03-31 08:54:06
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文件名称:Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python:Packt发布的Python动手推荐系统

文件大小:369KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-31 08:54:06

系统开源

使用Python的动手推荐系统 这是Packt发布的“ 的代码库。 开始使用Python构建功能强大且个性化的推荐引擎 这本书是关于什么的? 详细说明中的第一段 本书涵盖以下激动人心的功能: 不同种类的推荐系统 使用Pandas库的数据整理技术 构建IMDB排名前250位的克隆 构建基于内容的引擎以基于电影元数据推荐电影 建立推荐器中使用的数据挖掘技术 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: #Import SVD from surprise import SVD #Define the SVD algorithm object svd = SVD() #Evaluate the performance in terms of RMSE evaluate(svd, data, measures


【文件预览】:
Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python-master
----Chapter7()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Hybrid Recommender.ipynb(15KB)
----Chapter2()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Chapter2.ipynb(78KB)
----Chapter3()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Simple Recommender.ipynb(24KB)
--------Knowledge Recommender.ipynb(26KB)
----Chapter5()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Data Mining.ipynb(217KB)
----Chapter6()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Collaborative Filtering.ipynb(63KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Chapter4()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Content Based Recommenders.ipynb(49KB)

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