文件名称：Hands-On-Transfer-Learning-with-Python:Packt发布动手动手学习Python
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更新时间：2024-06-16 20:58:54
JupyterNotebook
＃使用Python进行动手学习 这是Packt出版的的代码库。 使用TensorFlow和Keras实施高级深度学习和神经网络模型 这本书是关于什么的？ 转移学习是一种机器学习（ML）技术，其中在训练一系列问题时获得的知识可用于解决其他类似问题。 本书涵盖以下激动人心的功能： 通过图形处理单元（GPU）和云支持设置您自己的DL环境 深入研究ML和DL模型的转移学习原理 探索各种DL架构，包括CNN，LSTM和胶囊网络 了解数据和网络表示以及丢失功能 掌握迁移学习中的模型和策略 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import glob import numpy as np import os import shutil from utils import log_progress np