文件名称：基于分块局部二元模式的鉴别特征抽取方法及人脸识别 (2009年)
文件大小：276KB
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更新时间：2024-05-19 02:32:56
自然科学 论文
提出了一种基于分块局部二元模式(LBP)的鉴别特征抽取方法。该方法对人脸图像进行分块，再对分块后的子图像矩阵采用LBP算子抽取LBP特征。由于LBP是利用一串二进制码表征较小图像块的局部纹理，这有助于提高人脸识别的性能。采用主分量分析(PCA)方法对由所有分块后子图像的LBP特征向量构成的新训练集进行维度缩减，最后以Fisher线性鉴别分析(LDA)对缩减后的PCA特征进行鉴别特征提取。在ORL人脸库和YALE人脸库上的实验结果表明，该方法优于传统的PCA和LDA方法。