文件名称：鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用 (2004年)
文件大小：101KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-30 06:30:36
自然科学 论文
由于传统的鉴别主分量分析 (DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替 PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征。另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强 LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能。文中结合开集模式的人脸认证领域,在 PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和 DKL算法进行实验比较。实验表明,通过结合LFA和