文件名称：二抽取代码MATLAB-LOMO_XQDA:通过局部最大出现表示和度量学习对人员进行重新识别
文件大小：1.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 05:44:31
系统开源
二摘代码MATLAB LOMO_XQDA 通过局部最大出现表示和度量学习对人员进行重新识别 介绍 该MATLAB包提供了我们的CVPR 2015论文[1]中提出的LOMO特征提取和XQDA度量学习算法。 项目页面： 内容 该软件包包含以下组件。 / code：用于LOMO特征提取和XQDA度量学习算法的MATLAB代码，以及两个演示如何使用这两种算法的演示。 为了评估目的，还提供了两个用于计算马氏距离和CMC曲线的函数。 / bin：用于Retinex图像预处理的MEX函数。 由于不允许发布其源代码，因此我们为Windows和Linux，x86和x64平台提供MEX函数。 / images：VIPeR数据库中的两个示例图像，用于演示LOMO功能提取。 / data：为VIPeR，QMUL Grid，中大校园和CUHK03数据库提取的LOMO功能。 由于功能文件的大小，它们作为单独的下载提供。 /结果：在我们的CVPR 2015论文中报告的CMC曲线。 您可以绘制这些曲线以进行性能比较。 用法 为了快速入门，请运行Demo_LOMO.m代码以进行特征提取演示，然后将已提取的LOMO特征从
【文件预览】：
LOMO_XQDA-master
----bin()
--------Retinex.mexw32(29KB)
--------Retinex.mexa64(28KB)
--------Retinex.mexglx(26KB)
--------Retinex.mexw64(43KB)
----images()
--------000_45_b.bmp(18KB)
--------000_45_a.bmp(18KB)
----LICENSE(381B)
----Liao-CVPR15-LOMO-XQDA.pdf(1.36MB)
----results()
--------viper_lomo_xqda.mat(3KB)
--------qmul_grid_lomo_xqda_camera-network.mat(3KB)
--------qmul_grid_lomo_xqda.mat(3KB)
--------cuhk03_detected_lomo_xqda.mat(3KB)
--------cuhk01_lomo_xqda.mat(3KB)
--------cuhk03_labeled_lomo_xqda.mat(3KB)
----code()
--------SILTP.m(5KB)
--------XQDA.m(5KB)
--------LOMO.m(11KB)
--------EvalCMC.m(2KB)
--------MahDist.m(1KB)
--------Demo_LOMO.m(832B)
--------Demo_XQDA.m(2KB)
----README.md(2KB)