文件名称：person-reid:使用深度学习对人员进行重新识别
文件大小：1.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 10:42:53
pytorch person-reidentification market-1501 casia-dataset JupyterNotebook
人-里德 使用深度学习对人员进行重新识别 先决条件 下面列出了一些常用的依赖项，例如numpy，pandas，matplotlib等。 PyTorch> = 0.3 Python> = 3.6 数据集 文件夹 Casia-B casia_b 市场1501 圣里德
【文件预览】：
person-reid-main
----README.md(281B)
----st-reid()
--------evaluate_m1501.py(6KB)
--------prepare.py(8KB)
--------test_visual_m1501.py(7KB)
--------gen_st_m1501.py(5KB)
--------README.md(1KB)
--------train_visual_m1501.py(8KB)
----casia_b()
--------fine_tune_lat(4).ipynb(13KB)
--------fine_tune_gei(3).ipynb(53KB)
--------dataset_creatiion_occlusion.ipynb(113KB)
--------key_pose.ipynb(80KB)
--------strip_output.py(489B)
--------prep_casia.py(3KB)
--------preprocessing(1).ipynb(13KB)
--------README.md(963B)
--------pca.ipynb(370KB)
--------loess_recons.py(6KB)
--------recons(5).ipynb(9KB)
--------img_recons.ipynb(1.99MB)
--------dataset_creation_gei(2).ipynb(4KB)
--------loess.py(4KB)