psf的matlab代码-601project:601项目

时间:2024-06-12 23:56:05
【文件属性】:

文件名称:psf的matlab代码-601project:601项目

文件大小:1.22MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 23:56:05

系统开源

psf的matlab代码EC601最终项目:编码Kong径成像系统 产品使命 我们的目标是开发一个程序,该程序通过各种模拟的光学测试来运行编码Kong径光罩,并输出这些测试的结果,以帮助用户确定光罩在哪种应用中性能最佳。 此外,这些结果将保存到一个简单的数据库中,以便用户进行搜索。 在时间允许的情况下,我们将为编码Kong径系统建立一个物理设置,而在额外的时间允许下,我们将希望构建一个整个系统,其中编码Kong径将只是其中一部分(例如照相机或望远镜)。 用户案例(适用于编码光圈应用) 我,天文学家,希望能够用无透镜望远镜观看图像。 我,医生,希望能够在没有镜片的情况下进行X射线扫描。 我,摄影师,希望能够拍摄低光无镜照片。 我,摄影师,希望能够在没有镜头眩光影响的情况下拍摄照片。 我,科学家,希望能够在不使用镜头的情况下捕获图像。 我,科学家,希望能够在无法安装镜头的空间中拍摄显微图像。 我,宇航员,希望能够在没有镜头的情况下捕获太空中的图像。 我,研究人员,想要一个适合在我的成像设备中使用的发达光圈。 我(开发人员)想要一个适应性强的编码Kong径,以节省开发我自己产品的时间。 用户


【文件预览】:
601project-master
----Aperture_Tests()
--------comparisonmodule.py(301B)
--------pinholeimage.png(7KB)
--------nearfieldtesting.py(203B)
--------farfield.png(79KB)
--------farfielddemo.png(40KB)
--------midfield.png(86KB)
--------nearfieldimage.py(78B)
--------farfieldimage_randCA.png(16KB)
--------pinholetesting.py(680B)
--------jennifernotes.md(476B)
--------reconstructedimage.npy(156KB)
--------midfieldtest.py(710B)
--------farfieldimage.npy(78KB)
--------farfieldimage.py(755B)
--------originalimage.png(7KB)
--------randomCM.py(733B)
--------midfieldimage.py(744B)
----Screen Shot 2019-10-07 at 8.48.14 PM.png(89KB)
----Coded_aperture_mask_(for_gamma_camera).jpg(55KB)
----Aperture site()
--------config.py(104B)
--------app.py(227B)
--------main.py(1KB)
--------microblog.py(422B)
--------templates()
--------app()
----README.md(8KB)
----Random_Test_Code()
--------fouriertest.py(3KB)
----png_converter.py(524B)
----Database()
--------drive_main.py(4KB)
--------drive_auth.py(2KB)
--------ReadMe(20B)
----Main()
--------far_field_test.py(2KB)
--------reconstructedimagemf.npy(625KB)
--------reconstructedimageff.npy(156KB)
--------comparison_module.py(490B)
--------midfieldimage.npy(313KB)
--------main_testing.py(626B)
--------__pycache__()
--------randomCM.npy(78KB)
--------midfieldtest.py(2KB)
--------farfieldimage.npy(78KB)
--------farfieldimage.py(755B)
--------randomCM.py(732B)
--------midfieldimage.py(748B)

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