Feature fusion using Canonical Correlation Analysis (CCA):Feature level fusion using Canonical Correlation Analysis (CCA)-matlab开发

时间:2021-05-29 04:54:31
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文件名称:Feature fusion using Canonical Correlation Analysis (CCA):Feature level fusion using Canonical Correlation Analysis (CCA)-matlab开发
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更新时间:2021-05-29 04:54:31
matlab 特征融合是将两个特征向量组合得到单个特征向量的过程,它比任何一个输入特征向量都更具判别力。 CCAFUSE 使用基于典型相关分析 (CCA) 的方法应用特征级融合。 它从两个模态 X 和 Y 中获取训练和测试数据矩阵,并将它们合并为单个特征集 Z。 详情可见: M. Haghighat、M. Abdel-Mottaleb、W. Alhalabi,“无约束环境中的全自动人脸归一化和单样本人脸识别”,专家系统与应用,卷。 47,第23-34,2016年四月http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.10.047 (C) Mohammad Haghighat,迈阿密大学haghighat@ieee.org 如果您使用此代码,请引用上述文件。
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