文件名称:Feature fusion using Discriminant Correlation Analysis (DCA):Feature fusion using Discriminant Correlation Analysis (DCA)-matlab开发
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更新时间:2024-06-17 22:41:35
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特征融合是将两个特征向量组合得到单个特征向量的过程,它比任何一个输入特征向量都更具判别力。 DCAFUSE 使用基于判别相关分析 (DCA) 的方法应用特征级融合。 它从两个模态 X 和 Y 中获取训练和测试数据矩阵,以及它们对应的类标签,并将它们合并到一个单一的特征集 Z 中。 详情可见: M. Haghighat、M. Abdel-Mottaleb、W. Alhalabi,“判别相关分析:用于多模态生物特征识别的实时特征级融合”,IEEE 信息取证和安全交易,卷。 11号9,第 1984-1996 页,2016 年 9 月。 http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2016.2569061 和M. Haghighat、M. Abdel-Mottaleb W. Alhalabi,“特征级融合的判别相关分析与多模态生物识别的应用”,IEEE 国际声学、语音和信号处理会
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