文件名称：matlab交叉检验代码-CMDN_IJCAI2016:IJCAI2016论文“通过具有多个深度网络的分层学习进行跨媒体共享表示”的源代码
文件大小：1.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:28:45
系统开源
matlab交叉检验代码介绍 这是我们的IJCAI 2016论文“通过具有多个深度网络的分层学习进行跨媒体共享表示”的源代码。如果使用我们的代码，请引用以下论文。 彭宇新，黄鑫和齐金伟，“通过分层学习与多个深度网络进行跨媒体共享表示”，第25届国际人工智能联合会议（IJCAI），第3846-3853页，纽约，纽约，美国，2016年7月9日至15日。 用法 1.环境 将Deepnet设置为deepnet-master / INSTALL.txt的说明。 2.数据 cd到deepnet-master / deepnet / examples / CMDN / feature目录。 将具有matlab格式的数据放入此文件夹中，然后运行mat2npy.py将matlab格式转换为numpy格式。 详细的数据格式请参见mat2npy.py。 3.设置 需要根据数据规模修改以下文件中的参数“大小”和“尺寸”： -sae_img / data / wikipedia.pbtxt -sae_txt / data / wikipedia.pbtxt -multimodal_dbn / data / wi