文件名称：矩阵的表示matlab代码-TADW:IJCAI2015论文“具有富文本信息的网络表示学习”的代码
文件大小：8.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 13:59:29
系统开源
矩阵的表示matlab代码塔德威 这是论文“使用富文本信息进行网络表示学习”的实验室代码。 （将出现在IJCAI2015） 该代码需要安装了MATLAB的64位linux计算机。 主程序是TADW.m。 有关参数的更多详细信息，请参见注释。 数据集说明 Cora包含来自7个班级的2 708个机器学习论文，以及它们之间的5 429个链接。 链接是文档之间的引用关系。 每个文档都由1、433维的二进制矢量描述，指示相应单词的存在。 Citeseer包含来自六个类别的3,312种出版物，以及它们之间的4,732个链接。 与Cora相似，链接是文档之间的引用关系，每篇论文都用3,703维的二进制向量进行描述。 Wiki包含来自19个类别的2,405个文档，以及它们之间的17，981个链接。 该数据集的TFIDF矩阵具有4，973列。 graph.txt：每行包含两个纸质ID，用于指示它们之间的引用关系。 ID从0开始。 group.txt：每行包含两个数字：Paper ID和Group ID。 对于Cora和Citeseer，组ID从0开始； 对于Wiki，组ID从1开始。 Cora和Cite
【文件预览】：
TADW-master
----svmTest.m(1KB)
----construct_indicator.c(1KB)
----LICENSE(1KB)
----train.mexa64(65KB)
----TADW.m(2KB)
----train_mf.mexa64(253KB)
----README.md(2KB)
----SocioDim.m(932B)
----evaluate.m(2KB)
----cora()
--------feature.txt(7.4MB)
--------group.txt(17KB)
--------graph.txt(48KB)
----wiki()
--------tfidf.txt(25.14MB)
--------group.txt(16KB)
--------graph.txt(158KB)
----construct_indicator.mexa64(10KB)
----linearsvm.m(2KB)
----citeseer()
--------feature.txt(23.4MB)
--------group.txt(22KB)
--------graph.txt(42KB)