文件名称：期权matlab代码-HARP:AAAI2018论文“网络的分层表示学习”的代码
文件大小：2.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:54:53
系统开源
预算matlab代码竖琴 AAAI 2018论文“ HARP：网络的分层表示学习”的代码。 HARP是一种元策略，用于改进几种最先进的网络嵌入算法，例如DeepWalk ， LINE和Node2vec 。 您可以在上阅读我们论文的预印本。 该代码在Python 2上运行。 安装 要安装HARP，需要以下Python软件包。 是用于处理图形数据的库。 要安装，请运行以下命令： git clone https://github.com/phanein/magic-graph.git cd magic-graph python setup.py install 然后，安装HARP和其他要求： git clone https://github.com/GTmac/HARP.git cd HARP pip install -r requirements.txt 用法 要使用LINE作为基础网络嵌入模型在CiteSeer数据集上运行HARP，请运行以下命令： python src/harp.py --input example_graphs/citeseer/citeseer.mat --mode
【文件预览】：
HARP-master
----bin()
--------sfdp_linux(658KB)
--------sfdp_osx(555KB)
--------sfdp_windows.exe(561KB)
----contributors.txt(50B)
----example_graphs()
--------blogcatalog()
--------citeseer()
--------dblp()
----LICENSE(1KB)
----src()
--------utils.py(1KB)
--------skipgram.py(12KB)
--------harp.py(4KB)
--------graph_coarsening.py(25KB)
--------baseline.py(1KB)
--------scoring.py(5KB)
----requirements.txt(130B)
----.gitignore(6B)
----README.md(3KB)