文件名称：七参数在matlab中的代码-TADW:具有富文本信息的网络表示学习(IJCAI2015)
文件大小：8.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 14:39:49
系统开源
七参数在matlab中的代码TADW 这是论文“Network Representation Learning with Rich Text Information”的实验代码。 (将出现在IJCAI2015) 该代码需要安装了 MATLAB 的 64 位 linux 机器。 主程序是TADW.m。 可以在评论中找到有关参数的更多详细信息。 数据集描述 Cora 包含来自七个类的 2, 708 篇机器学习论文以及它们之间的 5, 429 个链接。 链接是文档之间的引用关系。 每个文档由一个 1、433 维的二进制向量描述，指示相应单词的存在。 Citeseer 包含来自六个类别的 3, 312 篇出版物以及它们之间的 4, 732 个链接。 与 Cora 类似，链接是文档之间的引用关系，每篇论文都由一个 3、703 维的二进制向量描述。 Wiki 包含来自 19 个类别的 2, 405 个文档和它们之间的 17, 981 个链接。 该数据集的 TFIDF 矩阵有 4, 973 列。 graph.txt：每行包含两个论文 ID，表示它们之间的引用关系。 ID 从 0 开始。 group.
【文件预览】：
TADW-master
----svmTest.m(1KB)
----construct_indicator.c(1KB)
----LICENSE(1KB)
----train.mexa64(65KB)
----TADW.m(2KB)
----train_mf.mexa64(253KB)
----README.md(2KB)
----SocioDim.m(932B)
----evaluate.m(2KB)
----cora()
--------feature.txt(7.4MB)
--------group.txt(17KB)
--------graph.txt(48KB)
----wiki()
--------tfidf.txt(25.14MB)
--------group.txt(16KB)
--------graph.txt(158KB)
----construct_indicator.mexa64(10KB)
----linearsvm.m(2KB)
----citeseer()
--------feature.txt(23.4MB)
--------group.txt(22KB)
--------graph.txt(42KB)