文件名称：channel-attribution:回购渠道归因插件
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 21:04:57
Python
渠道归因 渠道归因插件。可以使用Markov链或Shapley值。渠道归因是一种将结果归因于事件的方法。它通常用于市场营销中，以将转化归因于特定类型的市场营销互动。在此处阅读有关渠道归因的更多信息： ://blog.dataiku.com/step-up-your-marketing-attribution-with-game-theory 此插件包含两种方法。 马尔可夫链 马尔可夫链是使用事件的“链”构建的。给定一个起点，马尔可夫模型将预测下一个最可能发生的事件是什么。 一些可能的链的例子： 自定义Google Dataiku> 2.客户访问网站> 3.客户向我们发送电子邮件 自定义Google Dataiku> 2.客户向我们发送电子邮件 自定义Googles Dataiku> 2.客户访问网站> 3.客户Googles竞争对手 马尔可夫链将为我们计算刚访问过该网站的客户即将向我们发
【文件预览】：
channel-attribution-master
----code-env()
--------python()
----plugin.json(1006B)
----state.json(152B)
----custom-recipes()
--------shapley-values()
--------run-model()
----README.md(1KB)
----python-lib()
--------channelattribution()
----.gitignore(76B)