文件名称：基于蚁群算法的机床热误差建模技术 (2009年)
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更新时间：2024-06-09 12:36:25
自然科学 论文
通过分析机床热变形机制，采用蚁群算法对BP神经网络的权值进行训练，得到一种新的仿生预测模型，并将该模型应用于Y3150K型滚齿机中进行热误差补偿实验，使滚刀主轴的热变形误差控制在6μm以内．结果表明，该模型不但避免了BP神经网络算法易于陷入局部极小的缺陷，且其预测能力较强、鲁棒性更佳，大幅提高了热误差补偿精度．
基于蚁群算法的机床热误差建模技术 (2009年)
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