文件名称：论文研究-机床主轴热误差建模算法.pdf
文件大小：1.45MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:26:16
主轴,热误差建模,模糊C-均值算法,灰色关联分析算法,自适应神经模糊推理系统
针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。