共享平台上的收益，评级和惩罚之间的相互作用：一项实证研究-研究论文

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文件名称：共享平台上的收益，评级和惩罚之间的相互作用：一项实证研究-研究论文
文件大小：2.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 20:05:17
incentives behavior delivery sharing platform 通过共享平台进行的按需交付代表了全球劳动力中快速增长的部分。 共享平台的出现使演出工作人员可以选择工作的时间和地点，从而灵活地进行工作。 但是，这种灵活性给管理演出员工的平台带来了臭名昭著的挑战。 因此，了解这种新业务模型中演出工作人员的行为和激励问题具有内在的意义。 本文研究共享平台的激励机制（即收入，评级和罚款）如何影响演出工作者的工作决策及其细微关系。 为了实现这一目标，我们利用来自一个领先的按需交付平台的数据，该平台在中国拥有超过5000万活跃消费者，并实施了带有工具变量的两阶段Heckman模型，以估算收益，评级和罚款的影响。 我们首先显示，五星级评级中较高的百分比会激励演出工作人员更多地工作。 但是，有趣的是，当同时使用评级和收入时，具有较高百分比的五星级评级的工人往往对收入增长不那么敏感（即负面的评级调节作用）。 第二，我们发现较高的罚款会阻止工人更多地工作，而有趣的是，较高的罚款工人往往对收入增加更为敏感（即积极的罚款减轻作用）。 而且，我们观察到两种调节作用都具有非线性作用。 也就是说，当等级或罚款的幅度增加时，边际效应会减小。 最后，我们进行后续调查，以从心理（即内在动机与外在动机和自尊与自尊）和经济（即风险规避）角度了解所观察到的调节作用的潜在机制，并对这些因素进行额外的回归分析工作人员的行为模式，以调查演出工作人员何时获得更好的绩效反馈。 最终目标是为共享平台提供指导，以帮助他们通过了解收入，评级和罚款之间的相互作用来设计更好的激励机制。