文件名称：matlab精度检验代码-ClanBasedCulturalAlgorithFS:基于氏族的文化特征选择算法
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:28:21
系统开源
matlab精度检验代码基于氏族的文化算法 Oloruntoba Oluwabunmi编程的基于氏族的文化特征选择算法最近修订：2019年9月编程语言：MATLAB 此代码中的代码包含了本文中介绍的基于族的文化特征选择算法。 参考：Oloruntoba O.，Cosma G.，Liotta A.（2019）。 基于氏族的文化特征选择算法。 在：IEEE国际数据挖掘会议（ICDM 2019），2019年11月8日至11日，中国北京 抽象的： 特征选择是从数据集中选择相关特征子集的过程，然后可将其用于构建机器学习模型。 在这项研究中，我们提出了一种新颖的基于族群的多元文化算法（CCA）用于特征选择。 CCA模拟了基于氏族的社会中复杂的社会互动。 每个人口或氏族都包含密切相关的解决方案，并由人口自身的本地信仰空间管理。 氏族共享一个全局的信念空间，从而创建一个分层的信念空间结构。 全局置信空间包含所有氏族的最佳解决方案，并为算法提供搜索格局的局部和全局视图。 在给定的世代中，单个解决方案迁移到与其源氏族不同的另一个氏族，并与氏族种群结合形成一个单一的交配池。 然后应用交叉和变异算子，并选择最
【文件预览】：
ClanBasedCulturalAlgorithFS-master
----getBeliefStructure.m(2KB)
----UpdateBeliefSystem.m(2KB)
----labelconv.m(502B)
----matePop.m(11KB)
----UpdateMaxBelief.m(6KB)
----getMaxBelief.m(3KB)
----main.m(422B)
----createIndv.m(950B)
----gBelief.m(3KB)
----regeneratePop.m(1024B)
----SortPop.m(2KB)
----README.md(3KB)
----CCA.m(6KB)
----preprocess_data.m(823B)
----getMigration.m(3KB)
----UpdateBeliefSystem.asv(2KB)
----nonMatePop.m(5KB)
----knn.m(3KB)