Animegan:基于Animegan模型的图像风格化迁移Docker API服务

时间:2024-03-17 04:15:31
【文件属性】:

文件名称:Animegan:基于Animegan模型的图像风格化迁移Docker API服务

文件大小:11.69MB

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更新时间:2024-03-17 04:15:31

docker animegan Python

动漫GANv2 适用于AnimeGANv2的Docker版本API 该项目的原始地址 此版本使用的项目 解释 AnimeGANv2(看图片) 上的编译项目 建造 确保您已安装docker 克隆Animegan存储库: git clone https://github.com/LiteraturePro/Animegan.git cd Animegan 输入命令建立图像: docker build -t animegan . 我还提供了Heroku的编译命令,只需将dockerfile文件的最后一个命令相互替换, 对于一般 CMD exec gunicorn --bind 0.0.0.0:8080 --workers 1 --threads 8 --timeout 0 app:app 对于heroku CMD exec gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT


【文件预览】:
Animegan-master
----.travis.yml(82B)
----models()
--------pytorch_generator_Paprika.pt(8.2MB)
----app.py(2KB)
----.github()
--------workflows()
----Dockerfile(879B)
----run.py(2KB)
----azure-pipelines.yml(514B)
----convert_weights.py(4KB)
----samples()
--------faces()
--------inputs()
--------results()
--------compare()
----requirements.txt(79B)
----model.py(4KB)
----.circleci()
--------config.yml(169B)
----README.md(3KB)

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