文件名称：animegan2-pytorch:AnimeGANv2的PyTorch实现
文件大小：7.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 04:40:38
style-transfer image2image JupyterNotebook
的PyTorch实现 从原始存储库转换重量（需要TensorFlow 1.x） git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2 python convert_weights.py 推理 python test.py --input_dir [image_folder_path] --device [cpu/cuda] 转换后的[ ]样式模型的结果 （输入图像，原始tensorflow结果，pytorch结果从左到右） 脸部模型：从此提取出来，带有L2 + VGG + GAN损失和CelebA-HQ图像。 有关推断，请参见test_faces.ipynb 。 可以从下载模型文件（8MB）。 享受！ 注意：不包含培训代码/在RTX3090 + PyTorch1.7.1上进行了测试/由于，转换后的权重结果略有不同
【文件预览】：
animegan2-pytorch-main
----test.py(2KB)
----test_faces.ipynb(1.26MB)
----convert_weights.py(4KB)
----samples()
--------faces()
--------inputs()
--------face_results.jpg(843KB)
--------compare()
----model.py(4KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)