【文件属性】：
文件名称：MutualGuide:[ACCV2020]“本地化进行分类和分类以进行本地化
文件大小：7.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 22:45:13
objectdetection Python
本地化分类和本地化分类：对象检测中的相互指导
张衡，Elisa FROMONT，塞巴斯蒂安·莱菲弗，布鲁诺·阿维尼翁
规划
添加主干。
添加主干。
添加主干。
添加脖子。
添加TensorRT转换代码以加快推理速度。
添加用于培训的MixUp数据增强。
添加绘图功能以绘制检测结果。
添加自定义数据集训练（ XML格式的注释）。
介绍
大多数深度学习对象检测器都基于锚机制，并借助预定义锚框和地面真值框之间的“联合交叉”（IoU）来评估锚与对象之间的匹配质量。 在本文中，我们对IoU的这种使用提出了质疑，并提出了一种新的锚点匹配标准，该标准在训练阶段通过优化定位和分类任务进行指导：与一项任务相关的预测用于动态分配样本锚点和在其他任务上改进模型，反之亦然。 这是互导检测器的Pytorch实现。 有关更多详细信息，请参阅我们的。
实验结果
VOC2007测试
骨干
脖子
名爵
解析
【文件预览】：
MutualGuide-master
----.gitignore(175B)
----README.md(8KB)
----utils()
--------timer.py(1KB)
--------loss()
--------__init__.py(64B)
--------box()
----LICENSE(1KB)
----models()
--------base_blocks.py(1KB)
--------backbone()
--------__init__.py(0B)
--------neck()
--------detector.py(4KB)
----main.py(11KB)
----doc()
--------compare.png(7.77MB)
----data()
--------voc0712.py(11KB)
--------pycocotools()
--------data_augment.py(8KB)
--------coco.py(13KB)
--------__init__.py(240B)
--------scripts()
--------voc_eval.py(7KB)
--------xml_dataset.py(6KB)