【文件属性】：
文件名称：kiko-android：Android声音本地化和分类应用
文件大小：1.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 00:50:55
android localization sound classification LocalizationPython
安卓机器人
可以对声音进行分类并对其来源进行本地化的Android应用。 Android对riff。
警告： Kiko Android还不够强大，无法在现实世界中用作辅助技术，它只是现阶段的概念验证。
本土化
此应用程序通过测量到达两个麦克风的声音的时间延迟来定位声音。 使用该延迟，可以将声源位置缩小到3D空间中的表面。 但是不幸的是，该表面由无数个点组成：要将位置缩小到3D空间中的单个点，需要更多的麦克风（Kiko Glasses有四个，而电话则最多有两个）。 幸运的是，我们可以通过一些假设来解决此限制：
假设用户只在乎声音的方向（矢量）。
假设所有声音都来自飞机。
假设所有声音都
【文件预览】：
kiko-android-master
----.gitignore(4KB)
----README.md(2KB)
----dataset()
--------prep_dataset.sh(3KB)
--------classes.sh(150B)
--------__PUT_URBANSOUND8k_HERE__(71B)
----android()
--------gradle()
--------build.gradle(1KB)
--------gradlew.bat(2KB)
--------ic_launcher-web.png(53KB)
--------AndroidManifest.xml(2KB)
--------gradlew(5KB)
--------src()
--------__init__.py(0B)
--------res()
--------assets()
----LICENSE(11KB)
----network()
--------train.sh(275B)
--------input_data_test.py(8KB)
--------accuracy_utils.cc(5KB)
--------README.md(147B)
--------freeze_test.py(1KB)
--------label_wav_test.py(2KB)
--------models.py(21KB)
--------generate_streaming_test_wav.py(11KB)
--------test_streaming_accuracy.cc(12KB)
--------freeze.py(7KB)
--------train.py(16KB)
--------recognize_commands_test.cc(4KB)
--------generate_streaming_test_wav_test.py(1KB)
--------label_wav.py(5KB)
--------input_data.py(23KB)
--------models_test.py(4KB)
--------recognize_commands.h(3KB)
--------label_wav.cc(6KB)
--------freeze.sh(213B)
--------accuracy_utils.h(2KB)
--------recognize_commands.cc(5KB)
--------accuracy_utils_test.cc(2KB)
----doc()
--------kiko-screenshot.png(45KB)
--------kiko-screenshot_framed.png(944KB)