文件名称：BabbleNN:规范冒泡发展的尖峰神经网络模型
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:06:25
MATLAB
巴伯 这是用于神经网络模型的代码，该模型说明婴儿如何学习如何产生典型的bling语。 该代码是用MATLAB编写的。 它需要安装Praat（ ），并且是为Mac和Windows开发的。 该模型与这些论文中描述的模型密切相关： AS Warlaumont，2013年在IEEE国际发展与学习与表观遗传学机器人（ICDL）会议上，“基于显着性的尖峰神经网络增强导致音节产生增加”。 AS Warlaumont，“规范胡言乱语的发展的尖峰神经网络模型”，在2012年IEEE国际发展与学习与表观遗传学机器人大会（ICDL）的会议记录中，2012年。 它大量借鉴了Izhikevich（2007）的模型： 伊兹凯维奇（EM Izhikevich），“通过STDP和多巴胺信号传导解决远端奖励问题”，《大脑皮层》，第1期。 17号10，第2443–2452页，2007年。代码可在找到。 从Co
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BabbleNN-master
----auditorysaliencymodel()
--------auditorySalience.m(6KB)
--------ERBFilterBank.m(2KB)
--------getEventTrack.m(276B)
--------Auditory Saliency Model.pdf(100KB)
--------d_normalize.m(1024B)
--------central_moment.m(880B)
--------skv.m(3KB)
--------getPOnsets.m(2KB)
--------ines1.wav(1.2MB)
--------bell.wav(9KB)
--------MakeERBFilters.m(4KB)
--------strfsSorted200.mat(550KB)
--------auditoryPerceptualOnsets.m(6KB)
--------getResponse.m(2KB)
--------d_skewness.m(764B)
--------scm.m(2KB)
--------ERBSpace.m(1KB)
--------smooth.m(262B)
--------v0.wav(57KB)
----babble_daspnet_reservoir.m(26KB)
----run.py(381B)
----analysis()
--------plot_sout.m(2KB)
--------parameterVariations.R(2KB)
--------analysis.R(3KB)
--------sout.R(1KB)
--------SyllableNucleiV2ASW.praat(18KB)
--------runSyllableNuclei.sh(5KB)
--------syllables_analysis.R(901B)
--------.RData(658KB)
--------soundsovertime.m(20KB)
--------compare_sout.m(2KB)
--------syllables.R(1KB)
----LICENSE(1KB)
----babble_daspnet_reservoir.py(12KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(10B)