网络、链接复杂性和交叉可预测性-研究论文

时间:2024-06-29 09:54:46
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文件名称:网络、链接复杂性和交叉可预测性-研究论文

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更新时间:2024-06-29 09:54:46

Return Cross Predictability

本文通过回报交叉可预测性的视角,证明网络复杂性限制了投资者处理非本地信息的能力。 使用公司到公司的引用网络,我们发现非本地间接链接公司可以很好地预测焦点公司的回报,而本地直接链接公司的可​​预测性较弱。 使用间接链接的多空策略产生具有相等(价值)权重的 198 (164) 个基点的风险调整月度阿尔法值。 我们进一步发现(i)间接引用链接比直接引用链接复杂得多,(ii)交叉可预测性的大小随着链接复杂程度的增加而增加,(iii)机构投资者不会调整他们在股票中的头寸复杂的联系,但在直接联系简单的情况下,(iv) 联系更复杂的公司受到更多公众的关注,规模大得多,并且表现出的特殊波动性比那些简单联系的公司更小,(v) 几乎没有一旦控制了链接​​复杂性,以及 (vi) 具有各种链接复杂性的股票的预期回报没有差异,通常代表有限的投资者注意力和套利成本来解释我们的异常。


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